什么是文章中的关键词[2924字]539

踩标签是否增加文章推荐量？文章那些关键词是标签，标签的重要性

做自媒体的都知道今日头条的推荐机制是由今日头条智能推荐的，头条在推荐内容的时候会分两次进行推荐，首次推荐给小部分头条用户 ,通过这小部分用户数据反馈，再考虑是否进行二次推荐。平台通过对头条文章特征进行识别，进行判断文章领域，然后根据内容中关键词出现的频率进行生成标签，最后通过标签推送到相应的人群中。

那么文章的标签是否能够精准的“踩”到，是否能够准确的推荐给用户，就需要我们写文章的时候，让平台监测出内容中出现的关键词。

那平台是怎么知道文章内容有那些标签呢？其实平台是根据内容关键词出现的频率来判定的。头条文章是通过机器阅读判断的，机器通过对文章进行特征识别，从而判断文章讲的是什么类型和领域的内容。系统会根据文章中出现的频率，提取出一些词语作为关键词，而标签就从这些关键词中生成。

标签出现的原则

一、文章关键词出现的频率。当一篇文章里词语出现的次数达到3次以上，就会被头条平台提取出来当做是关键词。

二、文章关键词的热度。

提取出来的关键词，头条会根据这些词的热度分析，然后给这篇文章生成关键词标签。

三、标签是否与文章的标题，内容相符，

关键词标签生成之后，头条平台就会监测标签是否和标题，内容相关，如果相关，就会给文章这个标签，反之，则不会给，严重者还会影响整个账号的指数。

可能大家对于第三个原则不明白，那接下来我们看个案例，更好的让大家理解。

这是同一篇文章，都是写主持人的。但是为什么头条给的标签有撒贝宁，确没有董卿？同样是在文章里出现的人物标签，有的标签会给，有的不会呢。我相信大家也很疑惑，那其实文章内容出现人物标签没错，为了给文章增加热度，加一些人气标签，这是没有问题的，但错在文章的标题上。大家看一下，这篇文章的标题《中国内地十大综艺主持人排行榜，撒贝宁汪涵压何炅》。撒贝宁在文章的标题上体现出来了，那么平台就会监测出来”撒贝宁”这三个字。因为今日头条是机器推荐的，他不会语法，只能监测文字。所以头条就会认为这篇文章是和撒贝宁有关的，就给了撒贝宁这个标签，其他的都没有。在这我提醒大家，标题也是头条监控数据的重要成分，别不注意，否则后悔莫及，在发文章的时候，标题一定要想好在发。

无论是想标题还是踩标签，都是为了增加文章的推荐量，想要稳定增加推荐量，其实还有一种方法，那就是进行头条号优化，通过优化头条号标题和内容包含的关键词，增加头条信息流的推荐量。更多了解，请关注私信我，可以为大家解答。